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1.
Arch. argent. pediatr ; 121(3): e202202661, jun. 2023. tab, graf, mapas
Article in English, Spanish | LILACS, BINACIS | ID: biblio-1435623

ABSTRACT

Introducción. El feto que no alcanza el potencial de crecimiento esperado en el útero se considera pequeño para la edad gestacional (PEG). Esta restricción depende de factores genéticos y/o ambientales; la altura geográfica es uno muy relevante. Este trabajo analiza la distribución espacial de las prevalencias de PEG y su tendencia secular en Jujuy (1991-2014). Materiales y métodos. Se analizaron los registros de 308 469 nacidos vivos de Jujuy (Dirección de Estadísticas e Información de Salud). Se estimaron prevalencias de PEG (peso/edad gestacional

Introduction. A fetus that does not reach the expected growth potential in utero is considered small for gestational age (SGA). Such restriction depends on genetic and/or environmental factors, being altitude a very relevant factor. This study analyzes the spatial distribution of the prevalence of SGA and its secular trend in Jujuy (1991­2014). Materials and methods. The records of 308 469 live births in Jujuy (Health Statistics and Information Department) were analyzed. The prevalence of SGA (weight/gestational age < P10 and < P3) was estimated for sex according to the INTERGROWTH-21 st standard in the ecoregions of Jujuy (Valle and Ramal ­less than 2000 MASL­, Puna, and Quebrada) across 3 periods (1991­2000, 2001­2009, 2010­2014) and proportions were compared. The secular trend was assessed using the Joinpoint regression analysis. Results. The overall prevalence of SGA was 2.3% (< P3) and 7% (< P10). Significantly higher values were observed in Puna and Quebrada in both SGA categories and across all periods. Only in Valle, significant differences were observed between sexes across all periods. The prevalence of SGA showed a significant downward secular trend at a provincial and regional level, and this was greater in Quebrada (5.2% < P3 and 3.5% < P10). Conclusions. A consistent and significant decrease in the prevalence of SGA has been observed since the 1990s in Jujuy, where altitude is itself a determining factor of size at birth, since the Puna and Quebrada regions showed the highest prevalence of SGA during the entire period.


Subject(s)
Humans , Female , Pregnancy , Infant, Newborn , Infant , Infant, Small for Gestational Age , Parturition , Prevalence , Cross-Sectional Studies , Retrospective Studies , Gestational Age , Altitude
2.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 38(4): 601-607, oct.-dic. 2021. graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1365923

ABSTRACT

RESUMEN El objetivo de este estudio fue analizar las variaciones espaciotemporales de la mortalidad por COVID-19 en adultos mayores y de la vacunación contra la COVID-19 en esta población. Se utilizaron datos de defunciones por COVID-19 y de personas de 70 a más años inmunizadas con la primera dosis de vacunas contra esta enfermedad, en partidos de la provincia de Buenos Aires, desde el 29 de diciembre del 2020 al 30 de junio de 2021. Se emplearon técnicas de escaneo espaciotemporal para detectar conglomerados. Los partidos del Gran Buenos Aires que tuvieron mayor vacunación con la primera dosis de la vacuna Sputnik V en población de 70 a más años, entre mediados de marzo y principios de abril de 2021, coincidieron mayormente en registrar una disminución de la mortalidad en esta población, entre finales de abril y finales de junio de 2021. Este estudio mostró algunos indicios del impacto positivo de la aplicación de la primera dosis de la vacuna Sputnik V en el Gran Buenos Aires.


ABSTRACT The aim of this study was to analyze the spatiotemporal variations of COVID-19 mortality and vaccination against COVID-19 in older adults. We used data from deaths due to COVID-19 and persons aged 70 years and older immunized with the first dose of vaccines against this disease, from districts of the province of Buenos Aires, between December 29, 2020, and June 30, 2021. Spatiotemporal scanning techniques were used to detect clusters. The parties of Greater Buenos Aires that had the highest vaccination rate with the first dose of the Sputnik V vaccine in population aged 70 years and older, between mid-March and early April 2021, also registered a decrease in mortality in this population, between the end of April and the end of June 2021. This study showed some signs of the positive impact associated with the application of the first dose of Sputnik V vaccine in Greater Buenos Aires.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Aged , Mass Vaccination , Mortality , Space-Time Clustering , COVID-19 , Argentina , Immunization Programs , Coronavirus Infections , Adult , Agglomeration, Urban , Geography, Medical , Age Groups
3.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 37(6): e00301620, 2021. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1278615

ABSTRACT

Resumo: A aplicação da análise espacial destinada ao estudo de dados epidemiológicos humanos se tornou notória nas últimas duas décadas. Nesse sentido, este artigo aborda a estatística scan para a detecção de clusters espaço-temporais de casos da COVID-19 em Santa Catarina, Brasil. O objetivo é aplicar a estatística scan para a identificação de agrupamentos ativos, determinando sua localização, dimensão e ordem (prioridade). A organização da base descritiva abrangeu os casos de COVID-19 entre 1º de março e 31 de agosto de 2020, disponíveis no Portal de Dados Abertos do Estado de Santa Catarina. A base vetorial dos limites municipais e mesorregiões catarinenses, e as populações estimadas para 2020 foram obtidas no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A covariável tendência de mobilidade dos locais de trabalho foi obtida no documento COVID-19: Relatório de Mobilidade da Comunidade do Google. Para a execução da estatística, considerou-se o modelo discreto de Poisson, apoiado na abordagem prospectiva. No resultado do trabalho, evidenciou-se a capacidade do procedimento para delimitação dos clusters, o qual identificou 17 clusters ativos com a variável resposta e 18 ativos após a inclusão da covariável, distribuídos em todo estado, predominantes no litoral e no Oeste Catarinense. O cluster primário localizou-se no Sul Catarinense. A covariável tendência de mobilidade dos locais de trabalho influenciou moderadamente em 38,89% dos aglomerados. O método foi eficiente para a compreensão da distribuição espacial da epidemia. Isso caracteriza a estatística scan como uma ferramenta de apoio a execução de ações a serem tomadas por gestores, priorizando áreas mais afetadas pela doença.


Abstract: The application of spatial analysis to the study of human epidemiological data has gained great momentum in the last two decades. This article approaches the scan statistic for the detection of spatial-temporal clusters of COVID-19 cases in the State of Santa Catarina, Brazil. The aim is to apply the scan statistic to identify active clusters, determining their location, size, and order (priority). Organization of the descriptive based included COVID-19 cases from March 1 to August 31, 2020, available in the Santa Catarina State Open Data Portal. The vector base of the municipal limits and mesoregions in Santa Catarina and the population estimates for 2020 were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) website. The workplace mobility trend covariable was obtained from the document COVID-19: Report on Community Mobility in Google. Execution of the statistic considered the discrete Poisson model, supported by the prospective approach. The study's results evidenced the procedure's capacity to demarcate clusters, identifying 17 active clusters with the response variable and 18 active clusters after inclusion of the covariable, distributed throughout the state and predominantly on the coast and the Western region. The primary cluster was in Southern Santa Catarina. The workplace mobility trend covariable moderately influenced 38.89% of the clusters. The method proved to be efficient for understanding the epidemic's spatial distribution. This characterizes the scan statistic as a tool to support the execution of actions by policymakers, prioritizing areas most affected by the disease.


Resumen: La aplicación del análisis espacial, destinado al estudio de datos epidemiológicos humanos, se hizo notoria en las últimas dos décadas. En este sentido, este artículo aborda la estadística scan para la detección de clústeres espacio-temporales de casos de COVID-19 en Santa Catarina, Brasil. El objetivo es aplicar la estadística scan para la identificación de agrupamientos activos, determinando su localización, dimensión y orden (prioridad). La organización de la base descriptiva abarcó los casos de COVID-19 entre el 01 de marzo a 31 de agosto de 2020, disponibles en el Portal de Datos Abiertos del Estado de Santa Catarina. La base vectorial de los límites municipales y mesorregiones catarinenses, y las poblaciones estimadas para 2020, se obtuvieron en el sitio web del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). La covariable tendencia de movilidad de los lugares de trabajo se obtuvo en el documento COVID-19: Informe de Movilidad de la Comunidad de Google. Para la ejecución de la estadística se consideró el modelo discreto de Poisson, apoyado en el abordaje prospectivo. En el resultado del trabajo se evidenció la capacidad del procedimiento para la delimitación de los clústeres, lo cual identificó 17 clústeres activos con la variable respuesta y 18 clústeres activos tras la inclusión de la covariable, distribuidos en todo el estado, predominantes en la costa y en el Oeste Catarinense. El clúster primario se localizó en el Sur Catarinense. La covariable tendencia de movilidad de los lugares de trabajo influenció moderadamente en un 38,89% de los aglomerados. El método fue eficiente para la comprensión de la distribución espacial de la epidemia. Esto caracteriza la estadística scan como una herramienta de apoyo para la ejecución de acciones que deben ser tomadas por gestores, priorizando las áreas más afectadas por la enfermedad.


Subject(s)
COVID-19 , Brazil/epidemiology , Workplace , Spatial Analysis , SARS-CoV-2
4.
Rev. salud pública ; 22(2): e286431, mar.-abr. 2020. graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1115872

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo Describir la distribución espacio-temporal del COVID-19 en la ciudad de Cali durante el primer mes de epidemia. Métodos Se realizó un análisis exploratorio de datos espaciales, compuesto por un análisis de densidad de Kernel y se verificó la presencia de patrones espaciales por medio de la función K de Ripley. Resultados La distribución espacial de los casos tiende a concentrarse inicialmente en el norte y sur de la ciudad, con una dinámica cambiante hacia el oriente y occidente. Conclusiones El patrón espacial identificado puede estar influenciado por las medidas de aislamiento tomadas a nivel local y nivel nacional, además no se puede descartar el efecto del poco acceso que tiene la población general a las pruebas diagnósticas, los retrasos y represamientos para conocer los resultados de las mismas y aun los posibles sesgos por dificultades en la técnica de toma de la muestra o su conservación.(AU)


ABSTRACT Objective To describe the spatio-temporal distribution of the COVID-19 in the city of Cali during the first month of the epidemic. Methods An exploratory analysis of spatial data was carried out, consisting of a kernel density analysis and the presence of spatial patterns was verified by the K-Ripley function. Results The spatial distribution of the cases tends to initially concentrate in the north and south of the city, with a changing dynamic towards the east and west. Conclusions The identified spatial pattern may be influenced by the isolation measures taken at the local and national level, but the effect of the low access of the general population to diagnostic tests, delays and restraints to know the results cannot be ruled out and even possible biases due to difficulties in the technique of taking the sample or its conservation.(AU)


Objetivo: Descrever a distribuição espaço-temporal do COVID-19 na cidade de Cali durante o primeiro mês da epidemia. Métodos: Foi realizada uma análise exploratória de dados espaciais, consistindo em uma análise de densidade de kernel e a presença de padrões espaciais foi verificada pela função K-Ripley. Resultados: A distribuição espacial dos casos tende a se concentrar inicialmente no norte e no sul da cidade, com uma dinâmica mutante para o leste e oeste. Conclusões: O padrão espacial identificado pode ser influenciado pelas medidas de isolamento tomadas a nível local e nacional, mas não se pode descartar o efeito do baixo acesso da população em geral aos exames diagnósticos, atrasos e limitações para conhecer os resultados e mesmo possíveis vieses devido às dificuldades na técnica de coleta da amostra ou na sua conservação.(AU)


Subject(s)
Humans , Pneumonia, Viral/epidemiology , Coronavirus Infections/epidemiology , Colombia/epidemiology , Spatial Analysis , Geography, Medical/instrumentation
5.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 24(3): 983-996, mar. 2019. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-989603

ABSTRACT

Resumo O objetivo foi analisar a distribuição espacial da prevalência de excesso de peso e sua correlação com insegurança alimentar, aquisição de alimentos por tipo de processamento e Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), no Brasil. Estudo ecológico, com dados de três inquéritos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Utilizou-se técnicas de estatística espacial para análise univariada e bivariada. A prevalência de excesso de peso encontrada para o Brasil foi de 34,2% (IC95% 33,8-34,6%). O excesso de peso apresentou autocorrelação espacial moderada (0,581; p = 0,01) e maiores prevalências nos estados das regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste. As prevalências de excesso de peso apresentaram correlação espacial positiva e moderada com o IDH (0,605; p< 0,05), proporção de aquisição domiciliar de produtos alimentícios ultraprocessados (0,559; p< 0,05); e correlação negativa e moderada com a prevalência de domicílios em insegurança alimentar (-0,561; p< 0,05). Conclui-se que a ocorrência de excesso de peso encontrava-se desigualmente distribuída no território brasileiro. As prevalências mais elevadas foram encontradas nos estados do Sudeste, Sul e Centro-Oeste, associadas a maiores valores de IDH e proporções de aquisição de produtos alimentícios ultraprocessados.


Abstract The aim of this study was to analyze the spatial distribution of excess weight in Brazil and its correlation with household food insecurity, purchase of foods by type of processing, and Human Development Index (HDI). An ecological study was undertaken using data from three surveys conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Spatial analysis techniques were used to perform univariate and bivariate analysis. The prevalence of excess weight was 34.2% (CI 95% 33.8-34.6%). Excess weight showed a moderate and significant spatial autocorrelation (0.581; p = 0.01), with higher prevalence in states in the South, Southeast and Center-West regions. A positive moderate spatial correlation was shown between the prevalence of excess weight and HDI (0.605; p < 0.05) and purchase of ultra-processed foods (0.559; p < 0.05), while a negative moderate spatial correlation was observed between prevalence of excess weight and household food insecurity (-0.561; p < 0.05). It can be concluded that there is an unequal distribution of excess weight across Brazil. The highest prevalence rates were found in states in the Southeast, South, and Center-West regions, associated with higher HDI values and higher ultra-processed food purchases as a proportion of overall household food purchases.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Young Adult , Consumer Behavior/statistics & numerical data , Overweight/epidemiology , Fast Foods/statistics & numerical data , Food Supply/statistics & numerical data , Body Weight , Brazil/epidemiology , Prevalence , Spatial Analysis , Middle Aged
6.
Chinese Journal of Medical Education Research ; (12): 846-849, 2019.
Article in Chinese | WPRIM | ID: wpr-753486

ABSTRACT

Objective To evaluate the implementation effect of the teaching of high-altitude military medical geography , and to provide guidance for the teaching reform of this curriculum . Methods A questionnaire survey was conducted on the curriculum of high-altitude military medical geography among 108 undergraduate students majoring in high-altitude medicine in 2011 class (5 years). The contents of the investigation included learning motivation, learning interest, learning outcome, curriculum contents, and practical teaching. SPSS 18.0 was used for the treatment of investigation results. Results Among the 103 students who participated in the questionnaire survey, 69 (67.0%) were interested in the curriculum itself and 77 (74.8%) were interested in the knowledge of high-altitude human geography. There was a lack of understanding of the importance of the curriculum and its impact on future work. The examination results showed that most students mastered the contents of this curriculum and the overall teaching goal was reached, with an excellent and good rate of 63.0%(68 students). Conclusion The curriculum construction should be combined with the requirements for the first job after graduation. The curriculum system should be further perfected and its contents should be optimized to give full play to its interdisciplinary characteristics. The contents of human geography can be added to stimulate students' learning enthusiasm.

7.
Salud colect ; 14(1): 51-63, mar. 2018. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-962401

ABSTRACT

RESUMEN Analizamos los patrones espaciales y las incidencias de cáncer en niños, niñas y adolescentes de 0 a 19 años de edad residentes en la ciudad de Campinas, al sureste de Brasil, diagnosticados entre 1996 y 2005. Se clasificaron los cánceres según los grupos de la tercera revisión de la International Classification of Childhood Cancer (ICCC-3). Se incluyeron los cuatro grupos más comunes: leucemias, linfomas, y las neoplasias del sistema nervioso central y de tejidos blandos. Se calcularon tasas de incidencia estandarizadas por edad utilizando la población mundial estándar. Se ajustó un modelo espacial de regresión jerárquica de Bayes (controlando por la heterogeneidad de los datos y la autocorrelación espacial), que asume que el número de casos sigue una distribución de Poisson. Se diagnosticó un total de 180 casos durante el periodo de estudio. La tasa de incidencia bruta para las edades 0-19 años fue de 54,2 por millón y la tasa de incidencia estandarizada por edad fue de 56,5 por millón. Si bien algunas regiones presentan tasas de incidencia más altas al considerar la heterogeneidad y la autocorrelación, no se observaron diferencias estadísticamente significativas en los riesgos relativos.


ABSTRACT This article analyzes cancer incidence and spatial patterns in children and adolescents (0-19 years of age) residing in the city of Campinas in Southeastern Brazil who were diagnosed from 1996-2005. Cancers were classified according to the Third International Classification of Childhood Cancer (ICCC-3) Groups. The four most common groups were studied: leukemias, lymphomas, and central nervous system and soft tissue neoplasms. Age-standardized incidence rates were calculated using the world standard population. A spatial Bayesian hierarchical regression model (controlling for data heterogeneity and spatial autocorrelation) was fitted, assuming that the number of cancer cases follows a Poisson distribution. A total of 180 cases were diagnosed during the study period. Overall, the crude incidence rate was 54.2 per million and the age-standardized incidence rate was 56.5 per million. Although some regions present higher incidence rates, considering the spatial heterogeneity and the spatial autocorrelation, no statistically significant differences in the relative risks were observed.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Young Adult , Urban Health/statistics & numerical data , Neoplasms/epidemiology , Brazil/epidemiology , Incidence , Retrospective Studies , Spatial Analysis
8.
Salud colect ; 14(1): 33-50, mar. 2018. graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-962400

ABSTRACT

RESUMEN La desnutrición en la niñez conforma un importante problema de salud pública en Argentina, ya sea como causa básica de mortalidad/morbilidad o asociada a distintas patologías que inciden sobre la población infantil. Sin embargo, poco se conoce sobre su magnitud, tendencias y su distribución espacial. Este artículo procuró detectar estas situaciones considerando diferentes escalas geográficas. Se propuso un abordaje cuantitativo mediante la sistematización de estadísticas vitales (mortalidad), egresos hospitalarios (morbilidad), y de bajo peso al nacimiento (natalidad), sobre una población objetivo de 0 a 4 años de edad. Las fuentes de información utilizadas fueron las estadísticas de mortalidad (1999-2013), estadísticas de egresos hospitalarios (2000, 2005-2011) y estadísticas de nacidos vivos (1999-2012) provistos por la Dirección de Estadísticas e Información de Salud (DEIS) del Ministerio de Salud de la Nación. Los resultados advierten comportamientos diferenciados según la escala considerada. Como conclusión, se destaca la necesidad de integrar las vertientes de información analizadas para brindar un panorama más general sobre un problema que, si bien tiende a descender, alcanza magnitudes altas en las zonas más vulnerables. Ciertas áreas del norte presentan las peores condiciones y precisan un abordaje inmediato en materia de pobreza y salud infantil.


ABSTRACT Child malnutrition is an important public health problem in Argentina, both as a primary cause of mortality/morbidity and associated with different pathologies that affect children. However, little is known about its magnitude, trends and spatial distribution. This article seeks to detect such situations considering different geographic scales. A quantitative approach was applied, systematizing vital statistics (mortality), hospital discharges (morbidity), and low birth weight (natality) in children 0-4 years of age. Accordingly, the information sources used were mortality statistics (1999-2013), hospital discharge statistical records (2000, 2005-2011) and live birth statistics (1999-2012) provided by the Office of Statistics and Health Information (DEIS) [Dirección de Estadísticas e Información de Salud] of the National Ministry of Health. The results show differences according to the scale considered. The conclusions highlight the necessity of integrating the different sources of information analyzed in order to provide a more general overview of a problem that, albeit in decline, still registers high magnitudes in the most vulnerable areas. In this way, certain areas of northern Argentina evidence worse conditions, requiring immediate attention be paid to issues of poverty and child health.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Malnutrition/epidemiology , Argentina/epidemiology , Poverty , Cross-Sectional Studies , Malnutrition/diagnosis , Malnutrition/economics
9.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 25(3): 371-378, jul.-set. 2017. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-890022

ABSTRACT

Resumo Objetivo Avaliar a distribuição espacial da mortalidade por suicídios no Nordeste do Brasil e sua relação com indicadores sociais e econômicos, buscando identificar o padrão dessa distribuição por meio de uma análise geoestatística. Método Trata-se de um estudo ecológico que utilizou dados de óbitos por suicídio ocorridos nos anos de 2000 a 2014 registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Foram aplicados os testes Moran Global e Local para análise da autocorrelação espacial, e a análise bivariada LISA para avaliação da correlação espacial entre a taxa de mortalidade por suicídio e as variáveis independentes. Resultados Os resultados mostraram que a Mortalidade por suicídio no Nordeste possui fraca autocorrelação espacial (I=0,2608), embora exista forte autocorrelação espacial para a maioria das variáveis analisadas. Na análise bivariada espacial, as variáveis apresentaram Índice de Moran LISA próximo a zero, como o IDH (I=0,025), Envelhecimento (I=0,146) e Analfabetismo (I=0,06). A análise bivariada espacial evidenciou que não existe autocorrelação espacial entre as variáveis socioeconômicas e a Taxa de Mortalidade Padronizada (TMP) por suicídio. Conclusão Conclui-se que a mortalidade por suicídio no Nordeste do Brasil apresenta distribuição aleatória e não guarda relação espacial com variáveis socioeconômicas.


Abstract Objective to evaluate the spatial distribution of mortality by suicide in the northeast of Brazil and its relationship with social and economic indicators, seeking to identify the distribution pattern distribution through a geostatistical analysis. Method This is an ecological study that used suicide death data from 2000 to 2014 recorded in the Mortality Information System. Global and local Moran tests were applied for spatial autocorrelation analysis, and the bivariate LISA analysis was used to evaluate the spatial correlation between the suicide mortality rate and the independent variables. Results The results showed that mortality due to suicide in the Northeast has poor spatial autocorrelation (I = 0.2608), although there is strong spatial autocorrelation for most of the analyzed variables. In the spatial bivariate analysis, the variables presented a Moran LISA Index close to zero, such as HDI (I = 0.025), Aging (I = 0.146) and Illiteracy (I = 0.06). Spatial bivariate analysis showed that there is no spatial autocorrelation between socioeconomic variables and standardized mortality rates y suicide. Conclusion It is concluded that suicide mortality in the northeast of Brazil is randomly distributed and has no spatial relationship with socioeconomic variables.

10.
Journal of Medical Informatics ; (12): 26-32, 2017.
Article in Chinese | WPRIM | ID: wpr-513327

ABSTRACT

The paper introduces the study status of domestic and foreign geographic mapping,analyzes the new demands of medical geographic mapping system,studies the medical geographic mapping engine with the function of converting medical data to medical geographic data,and specifically designs the system architecture of the engine,including working mechanism,structure and content,and interlayer function call strategies,etc.

11.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 21(12): 3947-3955, 2016. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-828526

ABSTRACT

Resumo A ocorrência da leptospirose tem desafiado a epidemiologia na utilização de diferentes tecnologias de análises em escalas geográficas locais. Este estudo transversal e descritivo objetivou identificar correlações espaciais de fatores de risco socioambientais com a leptospirose em Belém, Pará, entre 2007 e 2013. Os dados epidemiológicos foram obtidos no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, da Secretaria do Estado de Saúde Pública e os ambientais, demográficos e territoriais no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Homens, 20 a 39 anos, ocupação indeterminada, etnia parda, foram os mais acometidos. O diagnóstico laboratorial (82%) e o atendimento hospitalar (67,22%) demonstraram acesso satisfatório ao Sistema de Saúde. A Krigagem numérica mostrou a maior concentração da doença nos bairros Guamá e Jurunas, em áreas de menores cotas altimétricas, próximas a canais. A técnica de Buffer apontou maior concentração da doença em áreas de ausência de coleta de resíduos sólidos domiciliares (26%), esgoto (22%), água encanada (38%), e com arruamento não pavimentado (20%) e alagamento de rua (65%). A técnica de Moran demonstrou uma correlação espacial direta entre estas variáveis (p = 0,01543). A tendência geral expressou o decréscimo da doença.


Abstract The occurrence of leptospirosis has defied epidemiology even when using different analysis technologies at local geographical levels. This cross-sectional and descriptive study sought to identify spatial correlations between social and environmental risk factors and leptospirosis in Belém in the State of Pará from 2007 to 2013. Epidemiological data were obtained from the Information System for Notifiable Diseases of the Pará State Department of Public Health and the environmental, demographic and cartographical data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Men aged 20 to 39 of unknown profession and mixed ethnicity were the most affected. Laboratory diagnosis (82%) and hospital care (67.22%) confirmed satisfactory access to the Unified Health System. Numerical Kriging indicated the highest concentrations of the disease in the Guamá and Jurunas neighborhoods in lower lying areas near canals. The Buffer technique showed higher concentrations of the disease in areas with no domestic solid garbage collection service (26%), sewage (22%), piped water (38%), with unpaved roads (20%) and street flooding (65%). The Moran technique revealed a direct spatial correlation between these variables (p = 0.01543). The general trend showed the decrease of the disease.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Young Adult , Sewage/statistics & numerical data , Sanitation/statistics & numerical data , Health Services Accessibility , Leptospirosis/epidemiology , Brazil/epidemiology , Cross-Sectional Studies , Risk Factors , Floods/statistics & numerical data , Spatio-Temporal Analysis , Garbage , Leptospirosis/etiology , Leptospirosis/therapy
12.
Journal of the Korean Society of Emergency Medicine ; : 118-125, 2016.
Article in Korean | WPRIM | ID: wpr-98036

ABSTRACT

PURPOSE: Acute dysbarism is a potentially lethal injury associated with environmental medicine. Therefore, prompt treatment, including transportation of victims, is important for the best prognosis. The aim of this study was to examine transportation routes of patients with acute dysbarism for the best prognosis in Korea. METHODS: Geography of South Korea was analyzed using the geographic information system (GIS). The study examined two scenarios using transportation analysis, which relies on a GIS base and pressure variation during air and ground transportation. Given the practical assumptions, we propose some heuristic transportation routes based on the simulation of altitude, transportation time, and availability of related factors. RESULTS: Currently, transportation by ground to the treatment facilities always passes high altitude areas above 152 feet. Also, available helicopters for air transportation could not approach the treatment facilities due to the limitation of flying distance and insufficiency of medical staff and treatment equipment. Altitude variation and delayed time were identified during the period of transportation by ground from Ganneung or Incheon to Tongyoung. Heuristic algorism through the above facts recommends air transport along coasts as the best method for transportation from Ganneung or Incheon to Tongyoung. CONCLUSION: In Korea, transportation by ground was not expected to result in the best prognosis for patients with acute dysbarism. Transportation by air should be considered first as the method of transportation. Also, for the best treatment of patients with acute dysbarism, additional treatment facilities need to be established in the west coast region.


Subject(s)
Humans , Aircraft , Altitude , Decompression Sickness , Diptera , Environmental Medicine , Foot , Geographic Information Systems , Geography , Geography, Medical , Korea , Medical Staff , Prognosis , Transportation of Patients , Transportation
13.
Rev. bras. epidemiol ; 18(2): 313-325, Apr.-Jun. 2015. tab, ilus
Article in English | LILACS | ID: lil-755176

ABSTRACT

OBJECTIVE:

to analyze the spatial distribution of tuberculosis in Crato, Ceará, Brazil, from 2002 to 2011, aiming to check for a point pattern.

METHODS:

This is an ecological, temporal trend and hybrid design study, with a quantitative approach. A total of 261 cases of tuberculosis were geo-referenced and 20 (7.1%) were considered as losses due to the lack of address. The profile of patients in 10 years of study was in accordance with the following pattern: men aged between 20 and 59 years, with low schooling, affected by the pulmonary form of tuberculosis and who were cured from the disease.

RESULTS:

The analysis of the spatial distribution of tuberculosis points out that in the period of study, new cases of the disease were not distributed on a regular basis, indicating a clustered spatial pattern, confirmed by the L-function. The map with the density of new cases estimated by the Kernel method showed that the "hot" areas are more concentrated in the vicinity of the central urban area.

CONCLUSION:

The study allowed pointing out areas of higher and lower concentration of tuberculosis, identifying the spatial pattern, but it also recognized that the disease has not reached all of the population groups with the same intensity. Those who were most vulnerable were the ones who lived in regions with higher population densities, precarious living conditions, and with intense flow of people.

.

OBJETIVO:

Estudar a distribuição espacial da tuberculose no município do Crato, Ceará, no período de 2002 a 2011, buscando verificar se há um padrão pontual.

MÉTODO:

Trata-se de um estudo com delineamento híbrido, ecológico, de tendência temporal com abordagem quantitativa. Foram georreferenciados 261 casos e 20 (7,1%) foram considerados perdas, devido à inexistência do endereço. O perfil dos doentes nos 10 anos de estudo obedeceu ao seguinte padrão: indivíduos do sexo masculino, na faixa etária de 20 a 59 anos, de baixa escolaridade, acometidos pela forma pulmonar da tuberculose e que alcançaram a cura da doença.

RESULTADOS:

A análise da distribuição espacial da tuberculose aponta que no período de estudo os casos novos da doença não estão distribuídos de forma regular, indicando um padrão espacial agrupado, confirmado pela função L. O mapa com a densidade dos casos novos por meio da estimava Kernel revelou que as áreas "quentes" se apresentam mais concentradas nas proximidades da região central da área urbana.

CONCLUSÃO:

O estudo permitiu apontar áreas de maior e menor concentração de casos de tuberculose, identificando o padrão espacial, como também reconhecer que a doença não atingiu todos os grupos populacionais com a mesma intensidade. Os mais vulneráveis habitavam regiões com maiores densidades populacionais, precárias condições de vida e por onde o fluxo de pessoas é intenso.

.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Young Adult , Tuberculosis/epidemiology , Brazil/epidemiology , Population Density
14.
Cad. saúde pública ; 31(3): 517-530, 03/2015. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: lil-744825

ABSTRACT

A territorial analysis of Aedes aegypti density was conducted in two Colombian cities using an ecosystem and chorematic approach. Entomological and behavioral data (by cluster) and information on the urban context were used to analyze the relationship between territorial structures and dynamics and vector density. The results were represented in graphic (chorematic) models. Arauca showed higher vector density than Armenia. Higher density was related to unplanned urbanization, flood-prone areas, low socioeconomic strata, household water tanks, higher temperature, and recall of control measures for adult mosquitos. Zones with low density indices coincided with diverse socioeconomic, ecological, and behavioral conditions. The study found a relationship between territorial structures and dynamics and vector density in both Arauca and Armenia, where the interaction between ecological and social systems shape areas with high and low A. aegypti density.


Foi realizada uma análise territorial da densidade do Aedes aegypti em duas cidades da Colômbia, desde um enfoque ecossistêmico e da coremática. Com base em informação entomológica e comportamental (por conglomerados) e informação do contexto urbano, foi indagada a relação de estruturas dinâmicas do território com a densidade vetorial. Foram apresentados os resultados com modelos gráficos (coremática). Identificou-se maior densidade vetorial em Arauca do que na Armênia. Maiores densidades foram relacionadas à urbanização não planejada, zonas de alagamento, estratos socioeconômicos baixos, tanques baixos (reservatórios), maior temperatura e relatório de ações contra os mosquitos adultos. Zonas de densidades baixas coincidiram com diversas condições socioeconômicas, ecológicas e comportamentais. Foi encontrada uma relação das estruturas e dinâmicas do território com a densidade vetorial para Arauca e Armênia, onde a interação entre sistemas ecológicos e sociais configura zonas particulares de alta e baixa densidades de A. aegypti.


Se realizó un análisis territorial de la densidad de Aedes aegypti en dos ciudades de Colombia desde un enfoque ecosistémico y la coremática. A partir de información entomológica y comportamental (por conglomerados) e información del contexto urbano, se indagó la relación de estructuras y dinámicas del territorio con la densidad vectorial. Se representaron los resultados con modelos gráficos (coremática). Se identificó mayor densidad vectorial en Arauca que en Armenia. Mayores densidades se relacionaron con urbanización no planeada, zonas de inundación, estratos socioeconómicos bajos, tanques bajos (alberca), mayor temperatura y reporte de acciones hacia los mosquitos adultos. Zonas de densidades bajas coincidieron con diversas condiciones socioeconómicas, ecológicas y comportamentales. Se encontró relación de las estructuras y dinámicas del territorio con la densidad vectorial para Arauca y Armenia, donde la interacción entre sistemas ecológicos y sociales configuran zonas particulares de alta y baja densidad de A. aegypti.


Subject(s)
Animals , Rats , Apoptosis/drug effects , Benzamides/pharmacology , Enzyme Inhibitors/pharmacology , Fatty Acids, Nonesterified/pharmacology , Insulin-Secreting Cells/enzymology , Phenanthrenes/pharmacology , Poly(ADP-ribose) Polymerases/biosynthesis , Cell Line , Down-Regulation/drug effects , Homeodomain Proteins/biosynthesis , Insulin , Poly(ADP-ribose) Polymerases/antagonists & inhibitors , Trans-Activators/biosynthesis
15.
Rev. cuba. hig. epidemiol ; 52(3): 388-401, set.-dic. 2014.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-752972

ABSTRACT

A lo largo de la historia la geografía y la medicina han compartido sus espacios, pues dentro de sus objetivos de estudio se encuentra el hombre como pilar esencial en ambas disciplinas. Analizar el desarrollo de la geografía médica o de la salud en Cuba es el propósito de este artículo. El trabajo se estructura en tres partes fundamentales: la primera aborda el surgimiento de la geografía médica o geografía de la salud, la segunda trata de la incorporación y desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica y la tercera hace referencia a algunos de los estudios realizados sobre esta temática en Cuba. Los resultados palpables que se han consolidado a lo largo de los años demuestran que la geografía médica es una rama de la geografía que ha cobrado mayor fuerza con el surgimiento de los Sistemas de Información Geográfica. En Cuba la geografía médica fue favorablemente aceptada y un ejemplo de ello es la incorporación de geógrafos en el sistema nacional de salud, fundamentalmente en el área de higiene y epidemiología. Existen numerosos trabajos que abordan el análisis espacial dentro de la relación salud/enfermedad y causa /efecto que generan nuevos conocimientos de la situación actual de salud, facilitando la toma de decisiones a diferentes niveles(AU)


Throughout history, geography and medicine have had common objects of study, for man is the essential pillar in both disciplines. The present review is aimed at analyzing the development of medical or health geography in Cuba. The paper consists of three main sections. The first one approaches the emergence of medical or health geography, the second deals with the incorporation and development of Geographic Information Systems, and the third refers to some studies conducted on the subject in Cuba. The palpable results obtained throughout the years show that medical geography is a branch of geography which has gained greater strength with the emergence of Geographic Information Systems. Medical geography was welcomed in Cuba, an example of which is the incorporation of geographers into the national health system, mainly in the area of hygiene and epidemiology. Numerous studies address spatial analysis within health / disease and cause / effect relationships, generating new knowledge about the current health situation and facilitating decision making on various levels(AU)


Subject(s)
Humans , Public Health/methods , Geographic Information Systems/statistics & numerical data , Geography, Medical/methods
16.
Hist. ciênc. saúde-Manguinhos ; 21(4): 1341-1360, Oct-Dec/2014. graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-732511

ABSTRACT

As cidades-estância instituídas no início do século XX são objetos privilegiados para estudar a relação entre as políticas de saúde pública e o desenvolvimento urbano e social. Este artigo analisa, a partir da produção e trajetória do médico, geógrafo e empreendedor Domingos Nogueira Jaguaribe Filho, os vetores social e institucional envolvidos na criação da cidade-estância de Campos do Jordão. Estudos geográficos, conhecimento médico e preceitos de urbanização se aliaram a interesse privados e desenvolvimentistas na construção simbólica e concreta da “Suíça brasileira”.


The resort towns created in the early 1900s are prime objects for studying the relationship between public health policies and urban and social development. This article analyzes the social and institutional vectors involved in the creation of the resort town of Campos do Jordão from the perspective of the career and works of physician, geographer and businessman Domingos Nogueira Jaguaribe Filho. Geographical studies, medical knowledge and the precepts of urbanization combined with private and development interests in the symbolism and concrete manifestation of the “Brazilian Switzerland”.


Subject(s)
Female , Humans , Male , HIV Seropositivity/psychology , Substance Abuse, Intravenous , Cohort Studies , Conflict, Psychological , Depression , Disease Progression , Follow-Up Studies , Health Status , Longitudinal Studies , Social Environment , Social Support , Time Factors
17.
Rev. bras. epidemiol ; 16(4): 907-917, dez. 2013. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: lil-702090

ABSTRACT

A systematic review of the geospatial analysis methods used in the dengue fever studies published between January 2001 and March 2011 was undertaken. In accordance with specific selection criteria thirty-five studies were selected for inclusion in the review. The aim was to assess the types of spatial methods that have been used to analyze dengue transmission. We found twenty-one different methods that had been used in dengue fever epidemiological studies in that period, three of which were most frequently used. The results show that few articles had applied spatial analysis methods in dengue fever studies; however, whenever they were applied they contributed to a better understanding of dengue fever geospatial diffusion.


Subject(s)
Humans , Dengue/epidemiology , Epidemiologic Studies , Geographic Information Systems , Spatial Analysis
18.
Texto & contexto enferm ; 22(4): 1214-1222, out.-dez. 2013. ilus
Article in Portuguese | BDENF, LILACS | ID: lil-701557

ABSTRACT

Relato de experiência de pós-graduandas da Escola de Enfermagem, da Universidade Federal de Minas Gerais, na disciplina "Saúde, doença e espaço". O artigo objetivou relatar a discussão sobre a relação entre saúde mental e espaços assistenciais, a partir da vivência na disciplina. Utilizaram-se recursos dinâmicos, como música, leitura de cartas e exploração do espaço físico da sala de aula, com o intuito de favorecer a sensibilização e a reflexão acerca do tema. São apresentadas, como resultados, cartas que traduzem os diálogos reflexivos sobre os espaços assistenciais em saúde mental em cada recorte paradigmático. Conclui-se que a vivência contribuiu para a construção de conhecimentos e para a sensibilização sobre a temática. Essas contribuições colocam-se como essenciais à formação de futuros professores, que devem ser capazes de incitar a formação de enfermeiros, corresponsáveis pela construção de novas formas de perceber o sujeito em sofrimento psíquico e a assistência a ele dirigida.


This article is the report of an experience of graduate students from the School of Nursing of the Federal University of Minas Gerais, as part of the subject "Health, disease, and space". The article aims to report the discussion regarding the link between mental health and care centers, based on the experience in that subject. Dynamic resources have been used, such as music, letters and exploration of the physical space in order to raise awareness and reflection on the topic. Results are presented by means of letters that express the reflective dialogues on mental health from each perspective. We conclude that the experience contributed to the construction of knowledge and the awareness regarding this subject. These contributions are essential for the training of new teachers who should be able to foster the training of nurses who would be co-responsible for the construction of new ways to understand the individual experiencing psychological suffering and the care provided to them.


Se trata de un relato de experiencia de posgraduandas de la Escuela de Enfermería de la Universidad Federal de Minas Gerais en la asignatura "Salud, Enfermedad, Espacio". El artículo objetiva relatar la discussion acerca de la relación entre la salud mental y los espacios asistenciales desde la vivencia en la asignatura referida. Se utilizó de recursos dinámicos, como música, lectura de cartas y exploración del espacio físico de la sala de classe, con el objetivo de favorecer la sensibilización y la reflexión acerca del tema. Son presentadas como resultados cartas que traducen los diálogos reflexivos acerca de los espacios asistenciales en salud mental en cada recorte paradigmático. Se conclui que la vivencia contribuyo para la construcción de conocimientos y para la sensiblización acerca del tema. Esas contibuiciones se ponen como esenciales a la formación de futuros profesores que deban ser capables de incitar la formación de enfermeros co-responsables por la construcción de nuevas maneras de perceber el sujeto en sufrimiento mental y la asistencia dirigida a el.


Subject(s)
Humans , Structure of Services , Nursing , Mental Health Assistance , Geography, Medical
19.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 18(8): 2431-2441, Ago. 2013. mapas
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-680973

ABSTRACT

O objetivo deste estudo é analisar a distribuição espacial da mortalidade neonatal e sua correlação com os fatores biológicos, socioeconômicos e de atenção à saúde materno-infantil, nos estados brasileiros, no período de 2006 a 2010. Foram construídos mapas temáticos e de correlação (LISA) para verificação de dependência espacial e modelos de regressão linear múltipla. Verificou-se que não há autocorrelação espacial para mortalidade neonatal nos estados brasileiros (I = 0,002; p = 0,48). A maioria das variáveis estava correlacionada (r > 0,3, p < 0,05) com a mortalidade neonatal, formando clusters em estados do Norte e Nordeste, com maiores taxas de mães adolescentes, renda domiciliar per capta baixa, menor realização de consultas de pré-natal e de leitos de UTI Neonatal. O número de leitos de UTI Neonatal manteve efeito independente após a análise de regressão. Conclui-se que as desigualdades regionais das condições de vida e, principalmente, de acesso aos serviços de saúde materno-infantil contribuem para a distribuição desigual da mortalidade neonatal no Brasil.


The objective of this study is to analyze the spatial distribution of neonatal mortality and its correlation with the biological and socioeconomic factors and maternal and child health care in the Brazilian states in the period from 2006 to 2010. Thematic and correlation (LISA) maps were created for verification of spatial dependence as well as multiple linear regression models. It was found that there is no specific spatial correlation for neonatal mortality in the Brazilian states (R = 0.002, p = 0.48). The majority of the variables were correlated (r > 0.3, p < 0.05) with neonatal mortality, forming clusters in the North and Northeast, with higher rates for teenage mothers, low household income per capita, lower prenatal consultations and less Neonatal Intensive Care Unit beds. The number of Neonatal ICU beds maintained an independent effect after regression analysis. The conclusion reached was that regional inequalities in living conditions and especially access to maternal and child health contribute to the unequal distribution of neonatal mortality in Brazil.


Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Health Status Disparities , Infant Mortality/trends , Brazil , Geography, Medical , Socioeconomic Factors , Time Factors
20.
Ciênc. Saúde Colet. (Impr.) ; 18(8): 2443-2452, Ago. 2013. mapas
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-680974

ABSTRACT

O baixo peso ao nascer (BPN) é fator de risco para a morbidade, mortalidade neonatal e infantil. No Brasil os maiores percentuais de baixo peso ao nascer ocorrem em regiões de melhor situação socioeconômica. O objetivo deste artigo é conhecer a distribuição espacial de taxas de baixo peso ao nascer e a correlação com indicadores sociais e de serviço. Desenho: ecológico, tendo os estados brasileiros como unidades de análise. Utilizou-se técnica de análise espacial, dados de 2009 do SINASC, IPEA e IBGE. Taxas maiores de baixo peso ao nascer estão nos estados da região sul/sudeste, Moran Global: 0,267, p = 0,02. Aglomerados do tipo alto-alto na região Sudeste e baixo-baixo em estados da região da Amazônia Legal. A desigualdade espacial do baixo peso ao nascer reflete as condições socioeconômicas dos estados. Regiões mais desenvolvidas detêm maiores taxas de baixo peso ao nascer, portanto, a presença do serviço e sua utilização fazem diminuir a mortalidade infantil e aumentar o BPN.


Low birth weight (LBW) is a risk factor for neonatal and infant morbidity and mortality. In Brazil the highest percentages of low birth weight occur in regions of higher socio-economic status. The scope of this article is to ascertain the spatial distribution of low birth weight rates and the correlation with social and service indicators. The scale is ecological taking all the Brazilian states as units of analysis. The spatial analysis technique is the methodology used together with data from SINASC, IPEA and IBGE for 2009. Higher rates of low birth weight are found in the south/southeastern states (Global Moran: 0.267, p = 0.02). Clusters of the high-high type in the Southeast and of the low-low variety in states in the Amazon region are detected. The spatial inequality of low birth weight reflects the socio-economic conditions of the states. More developed regions have higher rates of low birth weight, therefore, the presence of the service and its use decrease infant mortality and increase LBW.


Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Health Status Disparities , Infant, Low Birth Weight , Brazil , Geography, Medical , Socioeconomic Factors
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